Ի՞նչ դերեր կար թիմում։

Մեքենայական ուսուցման զարգացման թիմում սովորաբար առկա են հետևյալ դերերը՝

• Տվյալների ինժեներ — պատասխանատու է տվյալների հավաքագրման, պահպանում և նախապատրաստման համար, տվյալների մշակման համար պայպլայնների ստեղծման համար:
• ML ինժեներ — զբաղվում է մեքենայական ուսուցման մոդելների զարգացման, ուսուցման և ներդրման, օպտիմիզացիայի և արտադրության մեջ ինտեգրման գործերով:
• Տվյալների գիտնական — վերլուծում է տվյալները, կառուցում մոդելներ, իրականացնում փորձեր և մեկնաբանում արդյունքները:
• Նախագծի կառավարիչ / HR — կառավարում է նախագիծը, համակարգում է թիմի աշխատանքը, զբաղվում է աշխատակիցների ընտրությամբ և զարգացմանը:

Նախագծի չափի և առանձնահատկությունների վրա կախված, դերերը կարող են խաչվել կամ լրացնել մեկը մյուսին, օրինակ, կարող են լինել DevOps մասնագետներ, հետազոտողներ (Research Scientists), վերլուծաբաններ և այլն։