Որ մետրիկաներն են կարևոր ավելի շատ առաջարկների որակը գնահատելու համար՝ precision թե recall?
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Նշանակում է, որ ընտրությունը בין ճշգրտության և recall-ի գնահատման որակի առաջարկների կախված է կոնկրետ առաջադրանքից և բիզնեսի առաջնահերթություններից:
-
Ճշգրտություն (precision) ցույց է տալիս, թե ինչ տոկոս է առաջարկված տարրերից օգտվողը իրականում դրական գնահատել է: Բարձր ճշգրտությունը կարևոր է, եթե նպատակն է նվազեցնել անպիտան առաջարկների քանակը, որպեսզի օգտվողին չզայրացնի:
-
Recall (հիշողություն) ցույց է տալիս, թե ինչ տոկոս է բոլոր համապատասխան տարրերից համակարգը կարողացել է առաջարկել: Բարձր recall-ը կարևոր է, եթե չեք ուզում բաց թողնել օգտվողի համար կարևոր տարրերը, նույնիսկ եթե դա նշանակում է ավելորդ աղմուկ առաջարկներում:
Հաճախ առաջարկությունների մեջ կարևոր է գտնել ճշգրտության և recall-ի միջև հավասարակշռություն, դրա համար օգտագործվում են F1-score կամ AUC նման չափանիշներ: Օրինակ, էլեկտրոնային առևտրում, կարող է ավելի կարևոր լինել ճշգրտությունը, որպեսզի չցուցադրվեն անպիտան ապրանքներ: Դասավանդական հարթակներում, կարող է ավելի կարևոր լինել recall-ը, որպեսզի չխփվեն օգտակար նյութերը:
Այսպիսով, չի կարելի հստակ ասել, թե որն է ավելի կարևոր — դա պետք է որոշել բիզնեսի նպատակների և կիրառման կոնտեքստի հիման վրա: