Սոֆտմաքսի դերը մոդելում ինչ է և ինչու է այն օգտագործվում?

Softmax — դա ակտիվացման ֆունկցիա է, որը փոխում է ցանկացած թվերի վեկտորը հավանականությունների վեկտոր, որի գումարը հավասար է 1-ի: Մեքենայական ուսուցման մոդելներում, հատկապես դասակարգման խնդիրներում, softmax-ը օգտագործվում է նեյրոնային ցանցի ելքային շերտում՝ յուրաքանչյուր դասի պատկանելիության հավանականությունները ստանալու համար: Սա թույլ է տալիս մեկնաբանել մոդելի ելքը որպես հավանականությունների բաշխում և ընտրել ամենաշատ հավանականությունը ունեցող դասը:

Օրինակ՝ եթե մոդելի ելքից ստացվեն արժեքներ [2.0, 1.0, 0.1], softmax-ը դրանք փոխում է մոտ [0.65, 0.24, 0.11] հավանականությունների: