Machine Learning / AI
Ի՞նչն է տարբերությունը top-k սեմպլավորման և top-p (նուկլեուս) սեմպլավորման միջև։
Ինչպես են աշխատում Squeeze-and-Excitation բլոկները?
Ինչ է կոնցեպտ ակտիվացման վեկտորները (TCAV)։
Ի՞նչ թակարդներ կան AutoML-ով արտադրությունում (կրկնելիություն):
Ինչպես օգտագործել Airflow՝ ETL գործընթացների օրգանիզացման համար։
Ի՞նչ է ROC-AUC-ի հնարավորության մեկնաբանումը։
Ինչպե՞ս հաշվարկել տարիք տարիներով՝ ընթացիկ ամսաթվից և ծննդյան ամսաթվից՝ Python-ում։
Ի՞նչ են առաջին և երկրորդ տեսակի սխալները։
Որտեղից էին որոնման տարբերակները վերցվում:
Ի՞նչ է feature store-ը և ինչ խնդիրներ է լուծում (Feast, Tecton):
Որո՞ղթերի ճանաչման ինչ մոդելներ (CRNN, TrOCR):
Ի՞նչ է թեկնածուի սերունդը և որոնք են մոտեցումները (BM25, dense, hybrid):
Ի՞նչ անել, եթե մոդելը չի տեղավորվում GPU-ով լրացուցիչ ուսուցման ժամանակ։
Ի՞նչ պատճառներ կարող են հանգեցնել տարբեր վերլուծաբանների կողմից վեբ ծառայության միջին օրական այցելությունների տարբեր արժեքների:
Ի՞նչ տեսակների էկրանային կալիբրացիաներ կան։
Ինչպես պրոֆիլավորել LLM-ի ինֆերանսը GPU-ով (nsight, torch profiler)?
Պատմեք մեքենայական թարգմանության առաջադրանքի մասին: Ի՞նչ է sequence-to-sequence-ը։
Ինչպե՞ս հաշվարկել A/B թեստի համար նմուշի չափը։
Որոնք են ARM (NEON) համար հատուկ օպտիմիզացիաները։
Ինչ մեթոդներ են տվյալների հավաքածուի բիասը վերացնելու համար (reweighting, resampling)?