Machine Learning / AI
Ինչպե՞ս հաշվարկել տարիք տարիներով՝ ընթացիկ ամսաթվից և ծննդյան ամսաթվից՝ Python-ում։
Ինչպես լուծել անարդյունավետ ալգորիթմի օպտիմալացման խնդիրը?
Ի՞նչ են առաջին և երկրորդ տեսակի սխալները։
Ի՞նչ է feature store-ը և ինչ խնդիրներ է լուծում (Feast, Tecton):
Որ վիճակագրական թեստերը պետք է օգտագործել խմբերի միջև տարբերությունների կարևորությունը գնահատելու համար և ինչպե՞ս են դրանք տարբերվում։
Որո՞ղթերի ճանաչման ինչ մոդելներ (CRNN, TrOCR):
Ինչքան հետաքրքրված են մեքենայական ուսուցման դասական առաջադրանքներով կամ NLP և CV առաջադրանքներով:
Ի՞նչ է թեկնածուի սերունդը և որոնք են մոտեցումները (BM25, dense, hybrid):
Ի՞նչ անել, եթե մոդելը չի տեղավորվում GPU-ով լրացուցիչ ուսուցման ժամանակ։
Ի՞նչ պատճառներ կարող են հանգեցնել տարբեր վերլուծաբանների կողմից վեբ ծառայության միջին օրական այցելությունների տարբեր արժեքների:
Ի՞նչ է հանրաճանաչություն-bayas և ինչպես պայքարել դրա դեմ:
Ի՞նչ է NF4-կվանտավորումը QLoRA-ում։
Պատմեք մեքենայական թարգմանության առաջադրանքի մասին: Ի՞նչ է sequence-to-sequence-ը։
Ինչու է կարևոր դիստիլյացիայի ժամանակ ուսուցիչ և ուսանող միջև նման շերտեր որոնել?
Ինչպե՞ս հաշվարկել A/B թեստի համար նմուշի չափը։
Որոնք են ARM (NEON) համար հատուկ օպտիմիզացիաները։
Ինչ մեթոդներ են տվյալների հավաքածուի բիասը վերացնելու համար (reweighting, resampling)?
Ինչու՞ Python-ի բառարանի բանալիները պետք է լինեն փոփոխական և արդյոք կարելի է օգտագործել փոփոխական բանալիներ։
Ինչպե՞ս ձևավորել մետրիկա, որը հաշվի է առնում շահույթի սպասումը և վաճառքի հավանականությունը կատեգորիաներով:
Ի՞նչ է InstructPix2Pix-ը։