Middle — Senior
Ի՞նչ է ROC-AUC-ի հնարավորության մեկնաբանումը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
ROC-AUC (Հասարակության օպերատորական հատկանիշների գծագրի մակերեսը) կարելի է մեկնաբանել որպես հավանականություն, որ պատահականորեն ընտրված դրական օբյեկտը մոդելի կողմից գնահատվել է բարձր, քան պատահականորեն ընտրված բացասական օբյեկտը:
Այն է, եթե վերցնենք պատահական դրական օրինակ և պատահական բացասական օրինակ, ապա AUC-ն այն հավանականությունն է, որ մոդելը դրական օրինակին կտրամադրի ավելի բարձր միավոր (հավանականություն դրական դասին պատկանելու), քան բացասականին:
Այսպիսով, ROC-AUC-ը հարմար չափանիշ է բինարային դասակարգիչների որակն գնահատելու համար, հատկապես երբ դասերը անհամապատասխան են, քանի որ այն կախված չէ ընտրված դասակարգման շեմից։