Ինչու մոդուլի ֆունկցիան չի համապատասխանում գրադիենտային իջեցման համար?
Machine Learning / AI
Ի՞նչ է առավելագույն հավանականությունը սպիտակ գնդակը հանել պատահական ընտրված զամբյուղից:
Գրեք ռեգուլյարիզացիայի (ElasticNet) ձևավորումը և ավելացրեք այն կորուստների գործառույթին։
Ի՞նչ է կապակցված ցանկերի ցիկլի և հանգույցների հեռացման գործողությունների ալգորիթմական բարդությունը։
Ի՞նչ է վերաբերում վերապատրաստմանը՝ կողմնակալությանը կամ ցրվածությանը։
Ի՞նչ է LOF (Տեղական արտասահմանյան գործակից):
Ինչպես ուսուցանել մոդելը: Նկարագրեք քաշերի թարմացման ալգորիթմը։
Ինչու է L1 ռեգուլյացիան զրոյացնում քաշերը: բացատրեք մեխանիզմը։
Կա՞ հարցեր մեզ համար:
Ի՞նչ է confounder-ը և ինչպես հաշվի առնել այն։
Ի՞նչ է տեղի ունենում, երբ Python-ում շատ մեծ թվեր բազմապատկում ենք:
Իմացեք ինձ և իմ աշխատանքային փորձը
Ինչպե՞ս է ճիշտ պատասխան ստանալու հավանականությունը տարբեր դասի ընտրության ռազմավարություններով ծառի տողի վրա և ինչպես այն հաշվարկել ցանկացած հավանականությունների համար։
Ի՞նչ է տեղի ունենում ցանկերի վերջավորությունների հետ հիմնական ցիկլից հետո և ինչպես դրանք մշակել:
Ինչպես հասկանալ, երբ պետք է դադարեցնել ուսուցումը?
Եթե փոխեք INNER JOIN- ը LEFT JOIN- ով, ինչ կփոխվի հարցման արդյունքում։
Ինչպե՞ս գնահատել մոդելի որակը ROC AUC-ով և ինչ է նշանակում վատ կամ լավ միավոր?
Կա արդյոք երրորդ տարբերակը մետրիկների միջինացման համար դասերի անհավասարակշռության դեպքում և ինչպես է այն հաշվարկվում?
Ինչ եք դիտարկում, որ ինչպիսի՞ պրոֆիլի վականսիաներ ձեզ հետաքրքրելու են։