Ի՞նչ է կախված ալգորիթմների բարդությունից, որը կախված է n կամ k-ից և ինչից է դա կախված?
Machine Learning / AI
Որ մետրիկա է կարևոր՝ ճշգրտություն թե recall՝ կախված գործից։
Նուլեր տեղափոխեք զանգվածի վերջը, պահպանելով մնացած տարրերի կարգը [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Ի՞նչ է self-ask prompting-ը։
Ի՞նչ վտանգներ կարող են լինել տվյալների նորմալիզացիայի ժամանակ՝ լուծելու ռանդոմ անտառի արտացոլման խնդիրը։
Ի՞նչ է MRR-ը և որտեղ է այն կիրառվում։
Ինչպես հաշվի առնել զրոների դեպքերը ցուցակի տարրերի արտադրյալում?
Որոնք են պատահական անտառի պարամետրերը, որոնք կարելի է փոխել, և ինչպես են ազդում խորությունը և ծառերի քանակը։
Կան կազմակերպական կամ տեխնիկական հարցեր?
Ի՞նչ է CBAM-ը (Կոնվոլյուցիոն բլոկի ուշադրության մոդուլը):
Ինչպե՞ս հասկանալ, արդյոք մոդելը լավ է կամ վատ: Ի՞նչ մեթրիկներ կան և ինչ են նշանակում:
Ի՞նչ դասակարգման որակի չափանիշներ կան։
Ինչու՞ արդյունաբերական միջավայրում ավելի հաճախ օգտագործվում է գրադիենտ բուեստինգը, քան պատահական անտառը։
Ի՞նչ է խնդիրը O(n^2)-ի ներսում գտնվող ցիկլով լուծման մեջ։
Ինչու օգտագործել ցանկեր նախորդ արժեքները պահելու համար։
Ինչպես մշակել դատարկ ցուցակը մուտքի ժամանակ?