Machine Learning / AI

Ի՞նչ են աուդիո դիֆուզիոն մոդելները (AudioLDM):

Senior

HeadHunterСамолёт

Ի՞նչ է MRR-ը և որտեղ է այն կիրառվում։

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonЯндексСамолёт

Ի՞նչ թերություններ ունեն Bayesian մոտեցումները պրակտիկայում։

Ի՞նչ է BM25-ը և ինչպիսի՞ն են պարամետրերը (k1, b):

Ի՞նչ է hard negative mining-ը դասակարգման մեջ։

Ինչ է early stopping-ը boosting-ում և ինչպես ճիշտ վավերացնելը?

Middle — Senior

HeadHunterСамолёт

Ի՞նչ է Megatron-LM-ը և ինչ է նրա տենսորային համաժամացման մոտեցումը։

Senior

СамолётГазпромбанк

Ի՞նչ է հաջորդական փորձարկումը (mSPRT, միշտ վավեր):

Middle — Senior

СовкомбанкСамолёт

Որո՞նք են edge-ով մոդելների տեղադրման առանձնահատկությունները (հիշողություն, լատենտություն, batch=1):

Ինչպիսի՞ն են Parquet սքեմաների առանձնահատկությունները և ինչու են դրանք արդյունավետ ML-ի համար։

Ի՞նչ են վերանորոգման ռազմավարությունները զրույցում։

Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունեն լեյբլ հավաքածուն (crowdsourcing, ակտիվ ուսուցում):

Middle — Senior

IGaming2gisСамолёт

Ի՞նչ է Kalman ֆիլտրը և որտեղ է այն կիրառվում:

Ի՞նչ է ռոբոտի վերջից մինչև վերջ ուսուցումը՝ սկսած պիքսելից մինչև գործողություններ։

Ի՞նչ խնդիրներ է լուծում մեքենայական ուսուցումը ռոբոտատեխնիկայում (հասկացում, պլանավորում, կառավարում)։

Ի՞նչ է ռեգրեսիայի անընդհատության դիզայնը։

Senior

SelectelСамолёт

Ինչ է Apache Spark-ը և որտեղ է արդյունավետ ML-շղթաներում?

Middle — Senior

НорникельСамолёт

Ի՞նչ է propensity score-ը և ինչպես է այն օգտագործվում (matching, IPW)։

Ի՞նչ են Ռուբինի պոտենցիալ արդյունքները (potential outcomes)։

Ի՞նչն է տարբերությունը NDCG@10-ի և ամբողջ ցուցակի NDCG-ի միջև։