Ի՞նչ են Ռուբինի պոտենցիալ արդյունքները (potential outcomes)։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Պոտենցիալ արդյունքները՝ դա պատճառական եզրակացության մի կոնցեպցիա է, որը առաջարկել է Դոնալդ Ռուբինը։ Այն օգտագործվում է պատճառահետևանքային ազդեցությունների ձևակերպման համար։
Իդեան այն է, որ յուրաքանչյուր օբյեկտի համար (օրինակ, մարդու) կա մի քանի պոտենցիալ արդյունք, որոնք համապատասխանում են տարբեր միջամտությունների տարբեր տարբերակների (օրինակ՝ բուժում կամ դրա բացակայություն): Սակայն իրականում մենք կարող ենք դիտարկել միայն մեկ այդ արդյունքը՝ այն, որը տեղի է ունեցել իրական միջամտության ժամանակ:
Օրինակ՝ հիվանդի համար՝
- Y(1) — պոտենցիալ արդյունք, եթե հիվանդը ստացել է բուժում։
- Y(0) — պոտենցիալ արդյունք, եթե հիվանդը չի ստացել բուժում։
Կառուցելու համար պատճառահետևանքային վերլուծությունը՝ գնահատել այս պոտենցիալ արդյունքների տարբերությունը (բուժման ազդեցությունը), թեև մենք չենք կարող դիտարկել երկուսը միաժամանակ նույն օբյեկտի համար։
Այս կոնցեպցիան հիմք է հանդիսանում պատճառահետևանքային ազդեցությունների գնահատման մեթոդների համար՝ ինչպիսիք են ռանդոմիզացված վերահսկվող փորձերը և դիտարկվող տվյալների մեթոդները (օրինակ՝ համընկնում, գործիքային փոփոխականներ):