Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունեն լեյբլ հավաքածուն (crowdsourcing, ակտիվ ուսուցում):
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Նշանակման հավաքագրումը՝ դա նշված տվյալների հավաքագրում է, որոնք անհրաժեշտ են մեքենայական ուսուցման մոդելների ուսուցման համար:
Կրաուդսորսինգ՝ մեծ թվով մարդկանց (հաճախ առցանց հարթակների միջոցով) ներգրավում տվյալների նշման համար: Սա թույլ է տալիս արագ ստանալ մեծ քանակությամբ նշումներ, բայց որակը կարող է տատանվել, այդ պատճառով հաճախ կիրառվում են վավերացման և պատասխանների հավաքագրման մեթոդներ:
Ակտիվ ուսուցում՝ մեթոդ, որի ժամանակ մոդելը ինքն է ընտրում ամենահետաքրքրաշարժ օրինակները նշելու համար, որպեսզի նվազեցնի անհրաժեշտ նշված տվյալների ծավալը և բարձրացնի ուսուցման արդյունավետությունը: Հաճախ դա են այն օրինակները, որոնց վրա մոդելը առավել անորոշ է:
Այսպիսով, կրաուդսորսինգը օգնում է ընդլայնել նշումների հավաքագրումը, իսկ ակտիվ ուսուցումը օպտիմալացնում է գործընթացը, նվազեցնում նշման ծախսերը և բարելավում մոդելի որակը։