Machine Learning / AI

Ինչպե՞ս հասկանալ, որ մոդելը թերամուտքագրված է կամ ավելորդ ուսուցում է ստացել։

Middle

WildberriesСБЕРфилиппинский банк Salmon

Ի՞նչ է MRR-ը և որտեղ է այն կիրառվում։

Middle — Senior

Яндексфилиппинский банк SalmonСамолёт

Ի՞նչ է p-արժեքը։

Middle

Домкликфилиппинский банк Salmon

Ի՞նչ է CUTLASS-ը։

Ի՞նչ է DoRA-ն և ինչպե՞ս է այն տարբերվում LoRA-ից։

Middle — Senior

Т-БанкЦифровыеПривычкифилиппинский банк Salmon

Ի՞նչ տեսակների հիպոթեզներ կան հիպոթեզների ստուգման ժամանակ։

Ի՞նչ է գծային ռեգրեսիան։

Middle

филиппинский банк SalmonДомкликСБЕР

Ի՞նչ է ShuffleNet և ինչու է այնտեղ channel shuffle:

Junior — Senior

филиппинский банк SalmonСамокат

Ի՞նչ է գծային և լոգիստիկ ռեգրեսիայի տարբերությունը։

Ի՞նչ է ժամանակային շարքերի համար առանձնահատկությունների ինժեներությունը (lags, շարժական վիճակագրություն, ամսաթիվի հատկություններ)։

Ինչպե՞ս հաշվարկել հիվանդության հավանականությունը դրական թեստի դեպքում՝ հաշվի առնելով զգայունությունը և հատուկությունը։

Ի՞նչ դասակարգման որակի չափանիշներ կան։

Middle

OZONСБЕРAvito+3

Ինչպե՞ս ստուգել նոր ֆունկցիաների և гипոթեզների որակը ռիսկային մոդելներում և ինչ մեթոդներ օգտագործել:

Ի՞նչ է փորձարկման ժամանակի ընդլայնումը (TTA):

Ինչպես մշակել գործիքի զանգի սխալները գործակալում (կրկնություն, fallback)?

Ինչ է FlashAttention-ը kernel ծրագրավորման տեսանկյունից։

Ի՞նչ է Tversky կորուստը։

Ի՞նչ տեսակների կանոնավորեցումներ կան և ինչպես են նրանք աշխատում:

Ի՞նչ բաշխումներ կան և որտեղ են կիրառվում:

Ի՞նչ նվազեցման ալգորիթմներ կան։