Ի՞նչ է գծային և լոգիստիկ ռեգրեսիայի տարբերությունը։

Գծային և լոգիստիկ ռեգրեսիան մեքենայական ուսուցման մեթոդներ են տարբեր խնդիրների լուծման համար:

• Գծային ռեգրեսիա օգտագործվում է շարունակական թվային արժեքների կանխատեսման համար: Մոդելը կառուցում է մուտքային հատկանիշների և նպատակային փոփոխականի միջև գծային կախվածություն:

• Լոգիստիկ ռեգրեսիա կիրառվում է դասակարգման խնդիրների համար, սովորաբար բինարի: Այն գնահատում է օբյեկտի պատկանելության հավանականությունը՝ օգտագործելով լոգիստիկ (սիգմոիդ) ֆունկցիա՝ փոխակերպելու համար գծային համադրությունը հավանականության՝ 0-ից 1:

Օրինակներ:

• Գծային ռեգրեսիա՝ տան գնի կանխատեսում՝ հիմք ընդունելով մակերեսը և սենյակների քանակը:
• Լոգիստիկ ռեգրեսիա՝ որոշելու՝ էլեկտրոնային նամակն սպամ է, թե ոչ:

Հիմնական տարբերությունը՝ նպատակային փոփոխականում և ակտիվացման ֆունկցիայում:

Գծակատարություն	Գծային ռեգրեսիա	Լոգիստիկ ռեգրեսիա
Թվային խնդիր	Կոնտինու (ցանկալի)	Դիսկրետ (հաճախ 0 կամ 1)
Ակտիվացման ֆունկցիա	Գծային	Սիգմոիդ (լոգիստիկ)
Մոդելի ելք	Ամեն տեսակ թիվ	Հավանականություն (0..1)