Machine Learning / AI
Mi az a blending?
Milyen gyártási jellemzők vannak ezer idősort tartalmazó előrejelzéseknél?
Mi a különbség az L1 és L2 regularizáció között lineáris modellekben?
Mi az eltérés a véletlenség modelleiben?
Mi az a nagyon kiegyensúlyozatlan adathalmazok osztályozása az orvostudományban?
Mi az igazságosság az ML-ben, és milyen meghatározások léteznek (demográfiai egyenlőség, egyenlített esélyek)?
Mi az embedding-alapú keresés a gyártásban (FAISS, ScaNN)?
Meséljen a jelenlegi munkahelyi tapasztalatáról és feladatairól.
Mi a megoldás végső aszimptotikus összetettsége?
Milyen metrikák alkalmasak egy bináris osztályozási modell minőségének értékelésére?
Mi az a ROC AUC mérőszám?
Mekkora a maximális valószínűsége annak, hogy egy fehér golyót húzunk ki egy véletlenszerűen kiválasztott kosárból?
Mi az occupancy és hogyan optimalizálhatjuk?
Milyen prompt tömörítési technikákat ismer (LLMLingua)?
Meséljen a Dropout-ról: hogyan működik a tanulás során, és mi történik vele az inference során?
Hogyan generál a GPT szöveget?
Mi az a self-querying retriever?
Mik a fő különbségek a GloVe és a word2vec között?
Mesélj magadról és a munkatapasztalatodról
Hogyan lehet megállapítani, hogy a konverziós mutató pontosan 10%-kal nőtt, és nem 9%-kal vagy 3%-kal?