Milyen prompt tömörítési technikákat ismer (LLMLingua)?

A prompt tömörítés olyan technikák összessége, amelyek a nagy nyelvi modellekhez (LLM) adott bemeneti kérdések (promptok) rövidítésére vagy optimalizálására szolgálnak, hogy csökkentsék azok hosszát és növeljék hatékonyságukat anélkül, hogy a válasz minőségét veszélyeztetnék. Fő módszerek:

• Redundant információk eltávolítása: ismétlődő vagy nem lényeges részek törlése a szövegből.
• Rövidítések és rövidítések használata: hosszú kifejezések helyett rövidebb, a modellt könnyen érthető változatokra cserélni.
• Átfogalmazás: a kérés átfogalmazása kompaktabb formában, a jelentés megőrzésével.
• Kontekstusos hivatkozások használata: az információk ismétlése helyett hivatkozások alkalmazása korábban megadott adatokra.
• Kódolás vagy tömörítés: speciális formátumok vagy tokenizáció alkalmazása a méret csökkentése érdekében.

Ezek a módszerek segítenek csökkenteni a tokenek fogyasztását és felgyorsítani a feldolgozást, ami fontos a modellek korlátozásainál és a kérésköltségeknél.