Machine Learning / AI
Mi az architekturális különbség a YOLOv8 és a YOLOv5 között?
Mi a MergeTree célja a ClickHouse-ban, és mit egyesítünk adatbeillesztéskor?
Csatlakozásnál NULL értékű sorok összekapcsolódnak az ID szerint?
Mi az a cuBLAS és a cuDNN?
Hogyan mérjük és írjuk le az algoritmusok összetettségét?
Milyen megfelelőségi követelmények vannak az ML PII-vel (GDPR, FZ-152)?
Milyen stratégiák vannak a lekérdezés kiválasztására (bizonytalanság, sokféleség, várható hiba csökkentése)?
Mi az adatmegfigyelési verem?
A BERT modell és a GPT architektúrája és tanulási feladata között miben különböznek?
Mi az a data drift és a concept drift?
Hogyan keresed és javítod az időintervallumokat és alapértelmezett értékeket tartalmazó adatok problémáit?
Milyen jellemzői vannak az aktív tanulásnak az önéletrajzban?
Mi az az adversariális képzés és mi a kereskedelmi kompromisszum?
Mi az a redakció és a tokenizáció PII-ben adatgyűjteményekben?
Írja le az üzleti folyamat automatizálásának technikai lépéseit a HR példáján keresztül (önéletrajzok kiválasztása Anastasiának).
Hogyan találhatjuk meg egy sztringben a legnagyobb egész számot reguláris kifejezések használata nélkül Pythonban?
Még van egy kis idő — próbáljuk meg optimálisan újraíni a ROC-AUC megoldást ( rendezéssel és rangsorolással O(n log n) )?
Hogyan valósítható meg két rendezett tömb egyesítése egy rendezett tömbbé?
Mesélj a ML és AI fejlesztésében szerzett tapasztalataidról
Hogyan számítják ki a transzformátor paraméterezését (a paraméterek száma a d_model és a rétegek szerint)?