Machine Learning / AI
Mit tegyünk, ha a modell belső állapota ellentmond annak, ami a kontextusban van?
Mi az a pozíciós beágyazás?
Milyen sorrendben hajtódnak végre az SQL műveletek: SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT?
Van egy HR osztályunk pénzzel és ambiciózus tervekkel, keres egy ügynököt, aki rögzíti a kéréseket és válaszol a tudásbázisban. Hogyan közelítenéd meg ezt a kérdést?
Minden világos számodra a termékről (mediatervek), vagy szeretnél valamit tisztázni?
Mit küldött végfelhasználónak a rendszerében?
Mekkora lesz a ROC-AUC metrika értéke egy olyan osztályozónál, amely mindig 0,9 értéket ad egy 90 pozitív és 10 negatív példát tartalmazó adathalmazon?
Milyen adatforrásokat integráltál ML-hez (DWH, Kafka, S3)?
Mi az az intersectionális igazságosság?
Vannak kötelező találkozók, amelyeket az irodában kell tartani?
Meg tudná magyarázni, hogyan számítják ki pontosan a TPR-t és az FPR-t minden küszöbön?
Milyen típusú LLM-optimalizációk léteznek?
Kényelmesebb-e a te vagy a maga stílusban kommunikálni?
Nagy csapatod van?
Mi a hibrid keresés, és mi a fő ötlete?
Tudná részletesebben elmagyarázni, hogyan számítják pontosan az antigradienst, és hogyan használják a következő fa felépítéséhez?
Hogyan szervezzünk kontrollcsoportot (tesztet) kockázatmodellekben?
Mi az az embedding modell és mi az a token?
Te vagy egyedül Moszkvában? Kritikus a helyzet a helyszínnel kapcsolatban?
Írja le, hogyan működik a támogatott vektormódszer (SVM), és hogyan kapcsolódik a lineáris modellekhez.