Machine Learning / AI
Miért a Qdrant-ot választottátok vektortárolásnak?
Beszélj a generálási paraméterekről: hőmérséklet, Top-P és Top-K.
Milyen metrikákat használtak a RAG rendszer értékelésére, és hogyan született döntés a bevezetéséről a termelésbe?
Mit lehet tenni, amikor hosszabb munka után az ügynök kontextusa fokozatosan megtelik?
Ismered a JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN fogalmakat?
Van tapasztalata időszakos adatsorokkal?
Hogyan oszd el helyesen a train, validation és test adatokra dokumentum NER esetén?
Milyen funkció optimalizálódik a logisztikus regresszió tanítása során?
Hogyan javítja a gradient boosting a gépi tanulási modellek teljesítményét?
Mi az a kvantilis regresszió intervallumokkal rendelkező előrejelzésekhez?
Hogyan értékelték a Text-to-SQL ügynök minőségét?
Az ügynök soha nem hívja az egyik három eszközt. Hogyan vizsgálhatja és oldhatja meg ezt a problémát?
Mit csinál a Continuous Bag of Words (CBOW)?
Hogyan értékelte a RAG rendszer minőségét? Milyen metrikákat használt?
Mi a különbség a multitreading és a multiprocesszing között Pythonban?
Mit eredményez a szintetikus adatok generálása egy ritka osztályhoz? Mi történik az eloszlással?
Hogyan rendezze 20 darabot, és válassza ki a legrelevánsabb 5-öt az LLM-nek való átadásra?
Meséljen a két modellal kapcsolatos projektjéről (GigaChat és helyi modell, amelyet a LoRA tanított)
Mi az a kontrasztív tanulás az NLP-ben (SimCSE)?
Mesélj a önéletrajzból származó előrejelzési feladatról — miben alapul a modell és mire jó volt az előrejelzés?