Machine Learning / AI
Mekkora az Ön számára a minimális és kényelmes jövedelmi szint rubelben?
Miért hagyta el a PIK-et?
Mi az a federated learning és milyen aggregációs modellek (FedAvg) léteznek?
Mesélj a regularizáció geometriai értelméről.
Ha az eszköz (backend) maga hibázott (például időtúllépés a rendszerhez való hozzáféréskor), továbbították-e a hibák traceback-jét a modelleknek?
Milyen kívánságai vagy korlátozásai vannak a projektekkel és témakörökkel kapcsolatban?
Mesélj a legnagyobb/mennyiségű feladatról
Az LLM dinamik RAG-ként működött?
Milyen fizetési elvárásai vannak?
Milyen üzleti mutatókat használtak a projektekben?
Hogyan gyűjtötte általában az igényeket? Milyen formában érkezett ez a feladat — ötlet vagy részletes feladatleírás?
Mi a maximum likelihood módszer? Hogyan lesz belőle Log Loss?
Mit tegyünk, ha a modell belső állapota ellentmond annak, ami a kontextusban van?
Hogyan oldanád meg ezt a feladatot? Milyen algoritmust/módszert használnál?
Mi az a pozíciós beágyazás?
Milyen sorrendben hajtódnak végre az SQL műveletek: SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT?
Minden világos számodra a termékről (mediatervek), vagy szeretnél valamit tisztázni?
Mit küldött végfelhasználónak a rendszerében?
Mekkora lesz a ROC-AUC metrika értéke egy olyan osztályozónál, amely mindig 0,9 értéket ad egy 90 pozitív és 10 negatív példát tartalmazó adathalmazon?
Milyen adatforrásokat integráltál ML-hez (DWH, Kafka, S3)?