Machine Learning / AI
Miért olyan népszerű a ReLU?
Milyen metrikákat lehet használni az NER értékelésére dokumentumokon?
Milyen funkció optimalizálódik a logisztikus regresszió tanítása során?
Hogyan javítja a gradient boosting a gépi tanulási modellek teljesítményét?
Miért mutat nem megfelelő minőségi értéket az osztályok kiegyensúlyozatlansága esetén az accuracy?
Mi motivál és mi demotivál a munkában?
Mi a különbség a multitreading és a multiprocesszing között Pythonban?
Hogyan optimalizáljuk a maximum keresését egy mozgó ablakban?
Végezett kód-áttekintést, írt teszteket? Meséljen a mérnöki kultúráról.
Hogyan szervezték meg a munkafolyamatot? Honnan érkeztek a feladatok, hogyan határozták meg a határidőket?
Mik a pénzügyi elvárásaid?
Mi változott az LLM-ben az eredeti transzformátorhoz képest?
Miért keres munkát most, és mit szeretne találni?
Mi alakítja a modell sebességét osztálycímkévé?
Milyen eszközökkel és technológiákkal dolgozott a legtöbbet?
Mi az a ring-allreduce, és miért hatékonyabb, mint a paraméter szerver?
Mi az a federated learning és milyen aggregációs modellek (FedAvg) léteznek?
Megoldható-e SQL-ben számítási feladat ablakfüggvények nélkül? Ez gyorsabb vagy lassabb lesz?
Milyen mintavételi lehetőségek vannak az új tokenekhez az LLM-ben?
Hogyan tanítják a rerankert?