Milyen eszközökkel és technológiákkal dolgozott a legtöbbet?

Gépi tanulás és mesterséges intelligencia területén a leggyakrabban használt eszközök és technológiai veremek a következők:

• Programozási nyelvek: Python (fő), néha R vagy Julia.
• Könyvtárak és keretrendszerek: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras a modellek építéséhez és tanításához.
• Adatfeldolgozó eszközök: pandas, NumPy az adatokkal való munkához és előfeldolgozáshoz.
• Visualizációs eszközök: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Fejlesztői környezetek: Jupyter Notebook, VS Code.
• Modellek telepítéséhez: Docker, Flask/FastAPI API-k létrehozásához.

A projekt függvényében a verem bővíthető adatbázisokkal (SQL, NoSQL), felhőplatformokkal (AWS, GCP, Azure) és MLOps eszközökkel (MLflow, Kubeflow).