Mi az az intersectionális igazságosság?

Keresztmetszeti igazságosság egy megközelítés a gépi tanulásban és a mesterséges intelligenciában, amely figyelembe veszi több demográfiai vagy társadalmi kategória egyidejű kereszteződését.

Ahelyett, hogy a csoportokat külön-külön vizsgálnánk (például csak nem szerint vagy csak faj szerint), a keresztmetszeti igazságosság elemzi, hogyan befolyásolja a modell ezeknek a kategóriáknak a kereszteződéseit, például egy adott etnikai csoporthoz tartozó nők vagy bizonyos jövedelmi szintekkel és fogyatékossággal élő személyek esetében.

Ez fontos, mert az igazságtalanság pontosan több tényező kereszteződésében jelentkezhet, és ennek figyelmen kívül hagyása azt eredményezi, hogy a sérülékeny al-csoportok észrevétlenek maradnak és diszkrimináció alá esnek.

Példa: ha egy hitelpontozási modell nemi és életkori szempontból külön-külön igazságos, de rosszabbul értékeli a fiatal nőket egy adott régióból, akkor ez a keresztmetszeti igazságosság megsértése.