Miből függ az algoritmusok összetettsége, amely n vagy k-tól függ, és attól függ-e?
Machine Learning / AI
Melyik mérőszám fontosabb: a pontosság vagy a recall, a feladattól függően?
Az nullákat helyezze a tömb végére, megőrizve a többi elem sorrendjét [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Milyen csapdák lehetnek az adatok normalizálásakor a véletlenszerű erdőben az extrapoláció problémájának megoldásakor?
Mi az a self-ask prompting?
Mi az az MRR, és hol alkalmazzák?
Hogyan kezeljük a nullákat a listaelemek szorzásánál?
Milyen paraméterek módosíthatók a véletlen erdőben, és hogyan befolyásolják a mélység és a fák száma?
Vannak szervezeti vagy technikai kérdések?
Mi az a CBAM (Konvolúciós Blokk Figyelem Modull)?
Hogyan kezeljük a bemeneti üres listát?
Hogyan lehet megérteni, hogy egy modell jó vagy rossz? Milyen metrikák léteznek, és mit jelentenek?
Hogyan értékeljük a retrieval minőségét a RAG-ben (recall@k, hit@k, MRR)?
Milyen osztályozási minőségi mérőszámok léteznek?
Miért használják inkább a gradiens boostingot, mint a véletlen erdőt ipari környezetben?
Mi a probléma egy O(n^2)-es beágyazott ciklussal megoldásban?
Hogyan hasonlítsuk össze különböző embedding modellek minőségét? Mi az az MTEB?
Mi az összefüggő komplexitás több áthaladás esetén a listán?