Mi az az MRR, és hol alkalmazzák?

MRR (Átlagos Fordított Rangsor) — ez egy rangsorolási minőségi mérőszám, amelyet gyakran használnak információkeresési feladatokban és Learning to Rank rendszerekben. Méri az első releváns eredmény fordított rangjának átlagértékét a válaszlistában.

Példa: ha egy lekérdezésre releváns dokumentum az 1. pozícióban van, akkor a fordított rang = 1/1 = 1; ha a 3. pozícióban, akkor 1/3 ≈ 0.33. Az MRR ezeknek az értékeknek az átlaga minden lekérdezésre.

Az MRR segít értékelni, milyen gyorsan kapja meg a felhasználó a releváns eredményt, és keresőmotorokban, chatbotokban, ajánlórendszerekben és más alkalmazásokban használják, ahol fontos a releváns válasz pozíciója.