Mekkora a rendezési algoritmusok összetettsége?

A rendezési algoritmusok összetettségét általában idő és memória szerint értékelik.

• Buborékrendezés (Bubble Sort): idő — O(n²), memória — O(1). Egyszerű, de nem hatékony nagy adatmennyiség esetén.
• Beszúrásos rendezés (Insertion Sort): idő — O(n²) a legrosszabb esetben, O(n) a legjobb (majdnem rendezett tömb), memória — O(1).
• Összefésüléses rendezés (Merge Sort): idő — O(n log n) minden esetben, memória — O(n) egy plusz tömb miatt.
• Gyors rendezés (Quick Sort): átlagos idő — O(n log n), legrosszabb — O(n²), memória — O(log n) a rekurzió miatt.
• Kupacrendezés (Heap Sort): idő — O(n log n), memória — O(1).

Példa gyors rendezésre Java-ban:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}