Hogyan használjuk a BERT-et egy SQuAD-stílusú QA feladatban?
Machine Learning / AI
Milyen modern TTS-modellek vannak (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
Mi az a CUDA és mik a fő fogalmak (kernel, grid, block, thread)?
Vannak szervezeti vagy technikai kérdések?
Mire jó a döntési fa kivágása?
Milyen jellemzők kiválasztási módszerek léteznek?
Mi az a tesztidőbeli bővítés (TTA)?
Mi az a padding maszk és miért kell figyelembe venni az attention során?
Mi a különbség a lineáris és a logisztikus regresszió között?
Mi az a keresztvalidáció és miért szükséges?
Mi az a ROC AUC mérőszám?
Mi az az ELBO és miért maximalizálják?
Mi az a HyDE (Hipotetikus Dokumentum Beágyazások)?
Melyek a szűk keresztmetszetek a GNN telepítése során a gyártásban?
Mi az a ROC-görbe?
Mi az a valószínűségi lekérdezési modell?
Milyen neurális hálózatok reguláris módszereit ismeri?
Mi az a TD3 és milyen három fejlesztést hoz a DDPG-be?
Milyen módszerek a dataset biasának csökkentésére (reweighting, resampling)?
Mi az a címke simítás a képek osztályozásában?