Mi az a tesztidőbeli bővítés (TTA)?

A tesztidő alatti augmentáció (TTA) egy olyan technika, amelyet számítógépes látásban és gépi tanulásban használnak, ahol az inferencia (teszt) során különböző augmentációkat alkalmaznak a bemeneti adatokra (például forgatások, tükrözések, méretezés). A modell minden átalakított változatra előrejelzést készít, majd az eredményeket (például átlagolással) összegzi, hogy stabilabb és pontosabb eredményt érjen el.

A TTA segít javítani az előrejelzések minőségét az adatok variációinak figyelembevételével, amelyeket a modell talán nem teljesen fogott meg a tanulás során.

Példa: egy képhez több forgatást és tükrözést alkalmaznak, mindenhez előrejelzést készítenek, majd az osztályok valószínűségeit átlagolják.