Machine Learning / AI
Comment les réseaux convolutifs fonctionnent-ils avec les textes?
Qu'est-ce que l'apprentissage actif basé sur le pool?
Comment les données sont-elles extraites de la base vectorielle par une requête utilisateur?
Pourquoi la distribution normale est-elle souvent utilisée en statistique et en apprentissage automatique?
Parlez-moi du projet de prévision du départ des employés : ce que vous avez fait, ce que vous avez obtenu, ce dont vous êtes fier.
Sur la base de quelles données le modèle a-t-il été construit?
Que changera dans le résultat de la requête si vous remplacez INNER JOIN par LEFT JOIN?
Parle-moi plus en détail des tâches de PNL que tu as effectuées.
CLIP : idée, fonction de perte, méthode d'apprentissage, à quoi cela sert-il ? Quelles métriques de distance entre embeddings peuvent être utilisées et lesquelles ont été utilisées par les auteurs ?
Et où l'avez-vous utilisé dans LangGraph?
Raconte-moi, qu'est-ce qu'une tâche de classification?
Qu'est-ce que LoRA?
Qu'est-ce que la quantification en apprentissage automatique ? Comment se fait la quantification de FP32 à INT8 — d'un nombre à virgule flottante à un entier ?
Qu'est-ce que la compréhension de documents sans OCR (Donut, Pix2Struct) ?
Quelle est la différence entre RANK et DENSE_RANK?
Parlez-moi de vous et de votre expérience technique pertinente (projets dans le domaine bancaire : modèles ML, anti-fraude, RAG, systèmes multi-agents).
Qu'est-ce que RDF et SPARQL ?
Comment calculer la probabilité de maladie avec un test positif en tenant compte de la sensibilité et de la spécificité?
Y a-t-il des questions concernant le CV?
Qu'est-ce que les modèles de foundation en médecine (MedSAM, RadGraph) ?