Machine Learning / AI
Raconte-moi, qu'est-ce qu'une tâche de classification?
Pourquoi est-il avantageux pour une banque d'avoir de grands volumes de fonds sur le compte courant?
Quelle est la différence entre la perte logarithmique et l'entropie croisée?
Qu'est-ce que LoRA?
Que fait heap push et comment ajoute-t-il un élément à la heap?
Vérifies-tu ensuite le code généré par l'outil d'IA?
Étant donné une chaîne S. Est-ce presque un palindrome (un palindrome après avoir supprimé pas plus d'un caractère) ?
Qu'est-ce que la recherche hybride dans RAG?
Comment calculer la probabilité de maladie avec un test positif en tenant compte de la sensibilité et de la spécificité?
Qu'est-ce que fastembed et pourquoi est-il pratique pour le prototypage?
Quels formats de compression (binaire, quantification scalaire) existent dans VDB?
Qu'est-ce que le dropout et comment est-il mis en œuvre?
Qu'est-ce que LangGraph et pourquoi construire une machine à états pour les agents?
Quelles protections sont appliquées (filtres d'entrée/sortie, renforcement du prompt système, garde-fous) ?
Comment paralléliser l'exécution d'une fonction en Python?
Quelles techniques d'ingénierie de prompt avez-vous utilisées (few-shot, role, CoT, ReAct) ?
Quelles techniques empêchent l'oubli catastrophique lors du fine-tuning?
Quelles techniques de profilage GPU (nsight, torch.profiler, py-spy)?
Qu'est-ce que le benchmark RULER pour le contexte long?
Qu'est-ce que Snapdragon AI Engine ?