Machine Learning / AI
Calculez la probabilité qu'en lançant un dé à six faces six fois, tous les résultats soient uniques.
Quels types de convolutions connaissez-vous (standard, depthwise, séparables, dilatées, transposées, groupées) ? Idées, avantages et inconvénients de chacune.
Comment l'architecture RAG est-elle organisée?
À quelle étape les caractéristiques aléatoires sont-elles sélectionnées dans une forêt aléatoire : à chaque division ou pour l'ensemble de l'arbre?
Quelles tâches antifraude sont résolues avec succès grâce à la détection d'anomalies?
Quels algorithmes de réduction de dimensionnalité existent ?
Qu'est-ce que les contrats de données ?
Qu'est-ce que le compromis exploration-exploitation en RL?
Qu'est-ce que TGI (text-generation-inference) et quelles sont ses caractéristiques?
Comment affiner BERT pour une tâche de classification ? Que prendre de la sortie ?
Qu'est-ce que les générateurs en Python et à quoi servent-ils?
Quelle est l'idée mathématique derrière les modèles de diffusion ? Qu'est-ce que le processus forward et reverse ?
Pourquoi utilise-t-on le plus souvent l'index B-tree et quelle est sa complexité algorithmique?
À quoi doit ressembler la structure pour entraîner un transformeur à reconnaître la terminologie spécialisée?
Qu'est-ce que PPO et en quoi est-il plus pratique que TRPO en pratique?
Comment structurer une requête avec une table intermédiaire pour la date maximale du cours?
Qu'est-ce que le biais de sélection dans les journaux de clics?
Qu'est-ce qu'un champ réceptif?
Qu'est-ce que ShuffleNet et pourquoi y a-t-il un channel shuffle ?
Peut-on considérer qu'un nouveau modèle avec un score F1 de 0,81 est meilleur qu'un modèle avec 0,8 et le déployer directement en production?