Machine Learning / AI
Quelle est la différence entre le échantillonnage top-k et le échantillonnage top-p (noyau) ?
Comment un agent doit-il travailler avec un schéma d'outils très volumineux (sélection de fonctions) ?
Qu'est-ce que NGBoost et les prédictions probabilistes?
Qu'est-ce que le CUPED et comment réduit-il la variance?
Quels sont les pièges de l'AutoML en production (reproductibilité) ?
Comment calculer l'âge en années entre la date actuelle et la date de naissance en Python?
Quelles sont les erreurs de type I et II?
Quelle taux d'apprentissage doit-on utiliser pour un gros lot et lequel pour un petit? Quelles règles (règle de mise à l'échelle linéaire) connaissez-vous?
Avez-vous déjà été confronté à un décalage de données?
Qu'est-ce que le boosting ordonné dans CatBoost?
Quelles bibliothèques de réseaux neuronaux avez-vous utilisées?
Qu'est-ce que la programmation probabiliste (PyMC, Stan, NumPyro) ?
Comment convertir les avis des utilisateurs en une métrique de qualité du service?
Comment le bot s'adresse-t-il au modèle?
Que faire si le modèle ne tient pas sur le GPU lors de l'entraînement supplémentaire?
Quelles raisons peuvent conduire à des valeurs différentes de la fréquentation quotidienne moyenne d'un service web par différents analystes?
Quelle requête fonctionne plus rapidement dans une base de données en colonnes et laquelle dans une base de données en lignes?
Quelles doivent être les caractéristiques d'un objet pour qu'il soit un itérateur en Python?
Quels sont les types de calibrations de caméras?
Qu'est-ce que les bandits contextuels?