Machine Learning / AI
Qu'est-ce que le One-Class SVM?
Qu'est-ce que InstructPix2Pix?
Pourquoi avez-vous décidé de changer d'emploi?
Qu'est-ce que la confidentialité différentielle et DP-SGD?
Comment fonctionne un arbre de décision?
Quelles sont les caractéristiques de l'apprentissage actif dans les tâches de NLP?
Avez-vous travaillé avec Airflow et écrit des DAGs?
Qu'est-ce que l'intercalage dans la recherche et les recommandations?
Comment fusionner les données de deux bases dans un modèle unique, comme un flocon de neige ou une étoile?
Quelle est la différence entre les algorithmes on-policy et off-policy?
Comment fonctionne le boosting et comment est construit un modèle de boosting?
Comment résoudre un problème d'optimisation d'un algorithme inefficace?
Quelle taux d'apprentissage doit-on utiliser pour un gros lot et lequel pour un petit? Quelles règles (règle de mise à l'échelle linéaire) connaissez-vous?
Quelles sont les tâches dans la récupération d'informations musicales (MIR) ?
Quelles tests statistiques utiliser pour évaluer la signification des différences entre les groupes et en quoi diffèrent-ils?
Décrivez le cycle de travail de l'agent : pensée → action → observation → ...
Qu'est-ce que le mining de négatifs difficiles en classement?
Qu'est-ce que TF-IDF?
Qu'est-ce que la popularité-bayas et comment y faire face?
Qu'est-ce que le gradient boosting basé sur l'histogramme?