Machine Learning / AI
Comment Recall et Precision sont-ils liés, peut-on augmenter l'un sans diminuer l'autre ? Donnez des exemples de tâches.
Comment abordez-vous le choix des hyperparamètres pour le modèle?
-- 1.1 Que va afficher la requête: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Comment la réponse changera-t-elle si on change le type de JOIN en LEFT? -- 1.3 Indiquez l'ordre d'exécution des opérateurs dans cette requête. -- 2. La table campaigns a été corrigée : suppression des doublons, ajout d'une clé (PK). -- Plus de campagnes ont été menées, en raison de bugs, des tentatives de livraison de communications ont échoué pour certains utilisateurs, et pour d'autres, cela n'a pas été affiché du tout. -- Sur les campagnes promotionnelles envoyées aux utilisateurs : -- 2.1 Écrivez une requête qui affiche le nombre d'utilisateurs ayant reçu avec succès la communication pour chaque campagne. -- 2.2 Modifiez la requête pour afficher : le nombre d'utilisateurs n'ayant reçu aucune communication réussie, pour chaque campagne.
Dans quelle direction aimeriez-vous évoluer à l'avenir, quels vecteurs professionnels mettez-vous en avant pour vous?
Parle-moi des ensembles en apprentissage automatique.
Qu'est-ce que la normalisation par lot ?
Étiez-vous le principal en Data Science dans l'équipe [entreprise] ? Quelles approches et technologies venaient de vous, et lesquelles étaient définies par le tech lead ?
Pour une requête, est-ce qu'une des 12 000 réponses suffit ou plusieurs?
Comment déterminer dans quel scénario (documents ou personnes) le système doit fonctionner lors de la réception d'une question de l'utilisateur?
Veuillez nous expliquer en détail de quel projet il s'agissait et quelles étaient précisément vos responsabilités.
Êtes-vous prêt à envisager des projets à temps partiel et des emplois combinés?
Comment se fait la mise à jour incrémentielle de l'index FAISS en production?
Comment avez-vous tracé tout le système multi-agent : à quelles étapes apparaissent des erreurs, de la latence, etc. ?
Qu'est-ce que la méthode isalnum() et en quoi diffère de isalpha()?
Comment le LLM extrait-il les données nécessaires de la requête pour les transmettre à l'outil?
Parle-moi de la régularisation : qu'est-ce que c'est, à quoi ça sert, quels sont les types.
Comment avez-vous généralement géré les documents obsolètes?
Parlez-nous de Momentum : quelles sont ses particularités ?
Parlez du modèle classique réussi — la prévision du départ des employés.
Tout est-il clair pour toi concernant le produit (plans médias), ou veux-tu préciser quelque chose?