Machine Learning / AI
Qu'est-ce que la tokenisation?
Qu'est-ce que nous considérons comme positif et négatif lors de l'entraînement d'un réseau à double tête, et quelle fonction de perte est utilisée?
Qu'est-ce qu'une API de streaming?
Comment intégrer la création de demandes (par exemple, congé) dans le pipeline RAG actuel?
Avec quelles entreprises es-tu actuellement à certains stades?
Tu as dit 200-250 mille chunks — ce sont des documents ou des morceaux liés?
Comment abordez-vous le choix des hyperparamètres pour le modèle?
Qu'est-ce que le surapprentissage et comment peut-on l'éviter?
Pour une requête, est-ce qu'une des 12 000 réponses suffit ou plusieurs?
Avez-vous déjà travaillé dans des équipes entièrement anglophones?
Qu'est-ce que le théorème CAP?
Comment déterminer dans quel scénario (documents ou personnes) le système doit fonctionner lors de la réception d'une question de l'utilisateur?
Raconte-moi quel projet tu as mené lors de ton dernier emploi, ce que tu faisais, quelle était ta part?
Êtes-vous prêt à envisager des projets à temps partiel et des emplois combinés?
Comment la reddition de comptes était-elle effectuée auprès du chef d'équipe du système multi-agent?
Comment avez-vous tracé tout le système multi-agent : à quelles étapes apparaissent des erreurs, de la latence, etc. ?
As-tu de l'expérience avec RecSys ou LLM?
Qu'est-ce que la méthode isalnum() et en quoi diffère de isalpha()?
Si on vous donnait un nombre illimité de GPU pour améliorer la qualité du système, quelle direction choisiriez-vous en premier?
Décrivez votre agent analytique : que faisait-il, pour qui, à quoi ressemblait le processus de travail de l'utilisateur ?