Machine Learning / AI

Quelles sont les métriques MAPE et SMAPE ? Où peuvent-elles être inefficaces ?

Comment émettre une liste de résultats?

Y a-t-il une grande communauté dans Mafia ?

Parle-moi de toi et de ton expérience

Comment obtenir une embedding d'un long texte (par exemple, une longue description de produit) pour une tâche de classification?

Middle+

Avito

Parlez-moi du projet de prévision du départ des employés : ce que vous avez fait, ce que vous avez obtenu, ce dont vous êtes fier.

Sur la base de quelles données le modèle a-t-il été construit?

import unittest class Solution: def isvalid(self, s:str) -> bool: matching_brackets = { ")": "(", "]": "[", "}": "{", } stack: list[str] = [] for bracket in s: if bracket in "([{": stack.append(bracket) continue if bracket not in matching_brackets: return False if not stack or stack[-1] != matching_brackets[bracket]: return False stack.pop() return not stack class SolutionTest: def __init__(self): self.Solution = Solution() def run(self): test_cases = [ ("", True), ("()", True), ("(){}[]", True), ("(({}))", True), ("(", False), (")", False), ("(((", False), ("{[]}", False), ] for brackets, expected in test_cases: actual = self.Solution.isvalid(brackets) assert actual == expected, ( f"Erreur pour {brackets!r}" f"On voulait obtenir {expected}, mais on a obtenu {actual}" ) print(f"Tous les tests ont réussi : {len(test_cases)}") if __name__ == "__main__": SolutionTest().run()

Si la taille du lot est plus grande, le gradient sera-t-il plus petit ou plus grand?

Parlez-moi de votre parcours technique — avez-vous eu une expérience en programmation manuelle avant le code Vibe?

Écrivez la formule de Log Loss (entropie croisée binaire).

Parle-moi de toi : quels projets as-tu réalisés, quelles technologies as-tu utilisées ?

Middle

Aston

Parlez-moi de la Normalisation par lot : qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce nécessaire ?

Middle+

Avito

Quelles métriques d'évaluation immobilière avez-vous obtenues et comment en avez-vous tiré profit?

Middle

СБЕР

Que se passe-t-il lors de l'appel à loss.backward() ? Qu'est-ce que le gradient et comment est-il calculé ?

Middle

OZON

Comment afficher sous Linux les informations sur la quantité de mémoire vidéo occupée par chaque processus?

Comment déterminer dans quelle base de données consulter en fonction du résultat de la classification?

Middle

СБЕР

Quelle est la différence entre l'architecture GPT et l'architecture BERT?

Parlez du cycle complet de lancement d'un produit sur un nouveau marché chez [entreprise] : que comprenez-vous par cycle complet, quelles étapes, métriques, résultats.

Comment avez-vous collecté les données et quelle approche avez-vous choisie pour la tâche de churn?