Machine Learning / AI
Qu'est-ce que l'agrégation de voisinage et quelles fonctions utilisent-elles (moyenne, somme, max, LSTM) ?
Quels ressources sur les modèles et articles surveillez-vous?
Comment transmettre techniquement une partie du state dans LangGraph, plutôt que tout le state?
Quels types de régularisation connais-tu?
Qu'est-ce que la validation de schéma dans le pipeline ML?
Quels problèmes rencontrons-nous lors de la prévision de séries instables (démarrage à froid des produits) ?
Qu'est-ce que l'apprentissage compute-optimal selon Chinchilla?
Qu'est-ce que les flux CUDA et l'exécution asynchrone?
Quelles tâches les GAN résolvent-elles encore mieux que la diffusion (en temps réel, faible latence) ?
Qu'est-ce que la paramétrisation de la prédiction v vs eps?
Qu'est-ce que protobuf et comment est-il utilisé dans gRPC?
Qu'est-ce que la validation croisée par fenêtre étendue vs fenêtre glissante?
Qu'est-ce qu'un buffer de replay en apprentissage continu?
Pourquoi le problème du gradient qui disparaît survenait-il auparavant?
Quand le modèle MSE est-il égal à la variance de la cible?
Quels sont les méthodes de prétraitement des caractéristiques utilisées et quels problèmes rencontrent-elles?
Quel était votre rôle dans le projet?
Que faisaient-ils comme travail?
Quelles sont les caractéristiques de la collection d'étiquettes (crowdsourcing, apprentissage actif) ?
Peut-on utiliser la régression linéaire pour prévoir les ventes avec une contrainte de non-négativité?