Machine Learning / AI

Qu'est-ce que la perte CTC en OCR?

Middle — Senior

SkyengСовкомбанкАвтомакон

Qu'est-ce que la recherche de faisceau diversifié?

Qu'est-ce que la compression de gradient et où est-elle utilisée?

Senior

VKSkyengМегафон

Qu'est-ce que l'accumulation de gradients et pourquoi est-elle nécessaire en mémoire limitée?

Qu'est-ce que FlashAttention et quel gain de mémoire offre-t-il?

Senior

SkyengAston

Qu'est-ce que Pix2Struct?

Qu'est-ce que Donut et pourquoi une approche sans OCR?

Qu'est-ce que les invites de récupération en faible confiance?

Middle — Senior

SkyengРайффайзенбанкГазпромбанк

Qu'est-ce que le Dueling DQN?

Qu'est-ce qu'un router LLM et pourquoi diriger les requêtes vers différents modèles?

Parlez-nous de XLM-R et du NLP multilingue.

Middle — Senior

ЯндексSkyengOZON

Qu'est-ce que la quantification uniquement des poids et la quantification d'activation?

Qu'est-ce que le meta-apprentissage (MAML) ?

Qu'est-ce que l'intégration de graphes de connaissances (TransE, RotatE, ComplEx) ?

Parlez-moi de Mask R-CNN. Quelle tête est ajoutée au-dessus de Faster R-CNN?

Qu'est-ce que la convolution atrous (dilatée) et comment étend-elle le champ réceptif?

Middle — Senior

ВТБДатаКорпSkyeng

Quelles techniques empêchent l'oubli catastrophique lors du fine-tuning?

Qu'est-ce que le parallélisme expert dans les modèles MoE?

Qu'est-ce que ALiBi et comment réalise-t-il l'extrapolation de la longueur du contexte?

Comment calculer la taille de l'échantillon pour un test A/B?