Comment fonctionne une forêt aléatoire et quels sont ses avantages et inconvénients?
Middle
297
Machine Learning / AI
3608
0
Que faire avec des données ayant des granularités temporelles différentes : certaines sont enregistrées chaque heure, d'autres chaque jour ?
Middle
259
Qu'est-ce que Delta Lake / Iceberg / Hudi et pourquoi lakehouse?
Middle — Senior
209
Quelle était la taille finale de l'échantillon et combien de caractéristiques initiales et sélectionnées y avait-il dans le projet?
Middle
205
Parle-moi plus en détail de ton expérience de bout en bout : quelles étapes as-tu réalisées depuis la définition du problème jusqu'à la mise en production du modèle ?
Middle
204
202
Qu'est-ce qu'une estimation doublement robuste?
200
Qu'est-ce que l'over-squashing dans GNN?
Middle — Senior
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190
Quels exemples de feature engineering avez-vous réalisés dans vos projets?
Middle
190
Pourquoi utilise-t-on généralement des arbres peu profonds dans le boosting et comment le nombre d'arbres influence-t-il le surapprentissage?
Middle
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Calculer le montant total des revenus pour chaque utilisateur Trouver la première et la dernière date d'achat de chaque utilisateur
Middle
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178
Comment peut-on modifier la fonctionnalité de l'erreur?
Middle
175
Qu'est-ce que NGBoost et les prédictions probabilistes?
Middle — Senior
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Qu'est-ce que les utilisateurs de holdout et pourquoi maintenir un contrôle constant?
Middle — Senior
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Calculer la somme totale des revenus (revenue) pour chaque utilisateur
Middle
165
Qu'est-ce qu'une attaque d'inversion de modèle?
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Qu'est-ce qu'Apache Spark et où est-il efficace dans les pipelines ML?
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