Machine Learning / AI

Parlez de votre expérience chez 1C-Rarus, gestion des demandes dans Service Desk. Est-ce un helpdesk pour les clients?

Comment aimez-vous apprendre, lire ? Avez-vous des projets personnels en dehors de Kaggle ?

Qui a examiné en général ton code, ton travail, qui l'a vérifié?

Que aimez-vous lire ? Peut-être des auteurs, des blogs ?

Y a-t-il des réunions obligatoires à tenir au bureau?

À quelle fréquence écris-tu du code en Python, backend ? (dans le contexte des futures tâches dans l'entreprise)

Et où l'avez-vous utilisé dans LangGraph?

Comment avez-vous généralement géré les documents obsolètes?

Backend, il écrivait en quel langage ? En Python ?

Vous indiquez une expérience avec les transformateurs — que faites-vous précisément avec l'architecture des transformateurs dans RAG?

Peux-tu brièvement dire ce que tu as appris de précieux là-bas (dans le projet avec les demandes/OCR) ?

Que signifie pour toi une équipe excellente ou bonne?

Pourquoi êtes-vous passé de PIK à DOM.RF ?

Qu'est-ce qui s'est avéré plus difficile que prévu au départ?

Parle-moi de ton expérience du travail à distance — entièrement à distance ou y avait-il des bureaux?

Que cherches-tu en ce moment ? Qu'est-ce qui est important en termes de conditions et de tâches ?

Pourquoi avez-vous choisi Qdrant comme base de données principale?

Passons en revue les conditions : quelle fourchette de salaire envisages-tu, télétravail/bureau/hybride ?

Expérience chez PIK : classificateur NLP des demandes des entrepreneurs/ingénieurs. Y avait-il beaucoup de demandes?

Qui dans l'équipe a pris des décisions architecturales, combien de développeurs ML, avec qui a-t-il interagi?