Machine Learning / AI
Mis on bias-variance trade-off?
Kas on võimalik ehitada RandomForest KNN, lineaarsete mudelite ja närvivõrkude põhjal? Miks?
Kuidas töötab Non-Maximum Suppression (NMS) ja milleks see vajalik on?
Milline andmestruktuur on Python dict aluseks? Kuidas lahendatakse kokkupõrked?
Mis on exploration-exploitation kaubandus RL-is?
Mis on üleõppimine ja kuidas sellega võidelda?
Millised praktikad on kasutusel treeningu ja teenindusfunktsioonide sünkroniseerimisel?
Mis on mudelite register ja milliseid tööriistu kasutasite (MLflow, W&B)?
Kas võib atrous (laiendatud) konvolutsioon kunagi mitte kasutada ühtegi pikslit algses pildis?
Mis on erinev mõju?
Kas saab pidada uut mudelit, mille F1-skoor on 0,81, paremaks kui mudelit, mille F1-skoor on 0,8, ning seda kohe tootmisse lasta?
Rääkige mulle ungari algoritmist. Kus seda ML-s kasutatakse?
Kas on halb indekseerida kõiki välju ja miks?
Mis on bagging ja miks see vähendab mudeli varieeruvust?
Mis on depthwise separable convolution ja kus seda kasutatakse (MobileNet)?
Kuidas optimeerida raskete päringute andmebaasi?
Mis on target encoding ja millised on selle probleemid (overfitting, leakage)?
Milliseid binaarklassifitseerimise mõõdikuid teate? Igaühe eelised ja puudused.
Millised mõõdikud on olulisemad soovituste kvaliteedi hindamisel: precision või recall?
Mis on Nimekaitavate Entiteetide Tuvastamine (NER)? Millist märgistust kasutatakse kõige sagedamini (BIO, BIOES)?