Mis on mudelite register ja milliseid tööriistu kasutasite (MLflow, W&B)?

Mudelite registri on keskne hoidla ja versioonihaldussüsteem masinõppe mudelitele. See võimaldab jälgida, salvestada, võrrelda ja juurutada mudeleid, tagades kontrolli nende elutsükli üle.

Mudelite registri peamised funktsioonid:

• Mudelite salvestamine metaandmetega (versioon, parameetrid, mõõdikud).
• Mudelite versioonide haldamine.
• Võimalus muuta mudeli staatust (nt staging, tootmine).
• Integreerimine CI/CD torujuhtmetega automaatseks juurutamiseks.

Tavaliselt kasutatavad tööriistad:

• MLflow Model Registry — osa MLflow'st, pakub mudelite salvestamist, versioonihaldust ja üleminekuid etappide vahel.
• Weights & Biases (W&B) — platvorm katsetuste jälgimiseks ja mudelite haldamiseks, sealhulgas mudelite register koos metriku ja versiooni visualiseerimisega.

Näide MLflow kasutamisest mudeli registreerimiseks:

import mlflow
import mlflow.sklearn

with mlflow.start_run():
    model = train_model()
    mlflow.sklearn.log_model(model, "model")
    mlflow.log_metric("accuracy", accuracy)
    mlflow.register_model("runs:/<run_id>/model", "MyModel")

Sel viisil aitab mudelite register töö korraldamisel, lihtsustades nende korduvat kasutamist ja juurutamist.