Machine Learning / AI
Mis on CTC kaotus OCR-is?
Kuidas saada tekstist embedde, mis sobivad sisendiks transformaatorki?
Mis on Dropout ja kuidas see käitub treeningu ja inference ajal?
Kuidas mõista, kas mudel on alakoormatud või ülekoormatud?
Millised on Sigmoid aktivatsioonifunktsiooni probleemid? Kus seda kasutatakse ja kuidas seda tõlgendada?
Millised on EL AI seaduse nõuded kõrge riskiga süsteemidele?
Kuidas töötavad BatchNorm ja LayerNorm? Millised on igaühe eelised ja puudused ning kus neid kasutatakse?
Mis on MAP-mõõdik?
Kuidas töötab ROC-AUC andmetel, kus on tugev klasside ebavõrdsus?
Mis on Tesseract ja kus on selle kvaliteedi piirid?
Millist kaotuse funktsiooni rakendada mudeli treenimisel?
Kui palju tegureid tuleb CatBoost sisendisse esitada?
Kas on võimalik asendada 3x3 konvolutsiooni kahe järjestikuse 3x1 ja 1x3 konvolutsiooniga? Millised on eelised ja kaod?
Millised on kategoriale tunnuste kodeerimise meetodid?
Mis on CUDA ja millised on põhiprintsiibid (kernel, grid, block, thread)?
Millal on MAB parem A/B-ga ja millal halvem?
Millistest osadest koosneb Stable Diffusion (SD)?
Kuidas mudel aitab äritegevust?
Mis on Cycle-GAN idee? Milliseid kaotusi selles kasutatakse?
Kas võib rakendada keskväärtuste teoreemi mitte-normaaljaotusega üldpopulatsioonil?