Machine Learning / AI
Millist kaotuse funktsiooni rakendada mudeli treenimisel?
Mis on DoRA ja kuidas see erineb LoRA-st?
Kui palju tegureid tuleb CatBoost sisendisse esitada?
Kas on võimalik asendada 3x3 konvolutsiooni kahe järjestikuse 3x1 ja 1x3 konvolutsiooniga? Millised on eelised ja kaod?
Millised parameetrid võivad juhuslikus metsas muutuda ja kuidas mõjutavad sügavus ja puude arv?
Ülesanne: mis on kiiruse osaselt — esitada transformeerile 2 sisendit 512 tokeniga eraldi (2x512) või ühendada need ühte 1x1024?
Miks otsid uut tööd?
Millised on kallutatus suurendamise riskid?
Miks peaaegu lõpetati suurte 9x9, 7x7, 5x5 konvolutsioonide kasutamine?
Mis on self-ask prompting?
Mis on guardrail mõõdikud?
Millised on kategoriale tunnuste kodeerimise meetodid?
Millal on MAB parem A/B-ga ja millal halvem?
Mis on CUDA ja millised on põhiprintsiibid (kernel, grid, block, thread)?
Gradienti langus, SGD ja Mini-Batch SGD: milles erinevused, igaühe eelised ja puudused?
Millistest osadest koosneb Stable Diffusion (SD)?
Kuidas mudel aitab äritegevust?
Mis on Cycle-GAN idee? Milliseid kaotusi selles kasutatakse?
Mis on word2vec?
Millised inference kiirendused saavutatakse?