Machine Learning / AI

Agent ei kutsu kunagi ühtegi kolmest tööriistast. Kuidas uurida ja lahendada seda probleemi?

Millised olulised teemad enda või oma tööstiili kohta soovite juhile täiendavalt rõhutada?

Praktiline ülesanne LLM kontroll PyTorchis annab kahe jooksu jooksul erinevaid tulemusi. Milline lahendus on küpsem? - Lülitage eval() sisse ja võrdlege tulemusi uuesti. - Suurendage kontrollkomplekti suurust. - Korrake käivitust ja valige parim tulemus. - Lülitu TensorFlow-le ilma põhjuse analüüsimata. - Seadistage seed ja arvake probleem lahendatuks. - Kontrollige eval(), no_grad(), seed, DataLoader ja deterministilisi CUDA operatsioone.

Kuidas valisite mudeli embedimiseks? Kas toimus dokumentide filtreerimine ja re-ranking etapp?

Senior

ivi

Lühidalt kirjeldage, kuidas ümber pakkida RAG-kogemust soovitussüsteemidele, ning seejärel tüüpilised küsimused. Mitte kuidas vastata, vaid milles see seisneb minu kogemuse ja CV põhjal.

Senior

ivi

Kas plaanite jätkata Filipiinidel või kolida teise riiki?

Kui kokku võtta kogemus, mida ma nüüd teeksin teisiti?

Palun rääkige meile endast: kirjeldage lühidalt oma kogemusi, põhioskusi ja projekte.

Middle+

Andersen

Sa töötad seal juba neli aastat. Miks otsustasid lahkuda? Miks praegu kaalud pakkumist?

Mida esindas toode [ettevõttes] kasutaja vaatenurgast (dokumentide haldamine, andmete väljavõtmine KS-2/KS-3/hindamise)?

Mis oli state objekt (TypedDict või muu)?

Kui sobiv on registreerimisvorm individuaalse ettevõtjana või iseenda töövõtjana Venemaal?

Kui tööriist (backend) tegi ise vea (näiteks, aja ületus süsteemile pöördumisel), kas tracebackid vead edastati mudelitele?

Miks struktureeritud väljund alati genereerib kehtiva JSON-i? Millisel tasandil see rakendatakse?

Kuidas need neli agenti kirjutasid ühisesse olekusse, et mitte teise olekut üle kirjutada?

Millises valdkondades tunned end kõige kindlamana, oma ekspertiisis või teadmistes, arvestades laia oskuste valikut?

def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Tere') result = func(a,b) print("Head aega") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))

Senior

X5 tech

Selgitage, miks kahe torni (two-tower) võrk aitab lahendada esimese taseme lagi probleemi — milles täpselt see seisneb?

Senior

ivi

Millised eeldused on vajalikud lineaarse regressiooni ülesehitamiseks?

Middle

Норникель

Millised LLM-i optimeerimise tüübid on olemas?