Machine Learning / AI
Lühidalt kirjeldage, kuidas ümber pakkida RAG-kogemust soovitussüsteemidele, ning seejärel tüüpilised küsimused. Mitte kuidas vastata, vaid milles see seisneb minu kogemuse ja CV põhjal.
Kas plaanite jätkata Filipiinidel või kolida teise riiki?
Räägi mulle regressiooniprojektist, mis prognoos kinnisvara turuväärtust ning kasutatud mudelist.
Palun rääkige meile endast: kirjeldage lühidalt oma kogemusi, põhioskusi ja projekte.
Kui üks agent tegi vea, kas kogu graafik kukkus läbi või jõudis kokkuvõtteagendini degradatsiooni jaoks?
Sa töötad seal juba neli aastat. Miks otsustasid lahkuda? Miks praegu kaalud pakkumist?
Mida esindas toode [ettevõttes] kasutaja vaatenurgast (dokumentide haldamine, andmete väljavõtmine KS-2/KS-3/hindamise)?
Selgitage, miks kahe torni (two-tower) võrk aitab lahendada esimese taseme lagi probleemi — milles täpselt see seisneb?
Kas teil on mingi fikseeritud palgaosa? Saad alati sama palga?
Millised eeldused on vajalikud lineaarse regressiooni ülesehitamiseks?
Kuidas suhtud tööreisidele tootmiskoha juurde?
Mida tehti RAG-süsteemis vastavusega?
Mida teha, kui plokil on erinev sisu kogus — on üksikud plokid ja plokid 30 üksusega? Kuidas töötada sisu hinnangutega, et saada selle ploki funktsioon?
Kirjeldage samm-sammult kasutaja sõnumi teekonda läbi LLM inferentsi ajal — alates vestlusest kuni vastuseni, sealhulgas Transformer arhitektuuri üksikasjad.
Kas teil on pakkumisi käes või lõppfaasid teistes ettevõtetes?
Milline on kirjutatud ROC-AUC algoritmi keerukus?
Millist IDE või keskkonda kasutate AI tööriistadega töötamiseks?
Ja sa lisaksid selle nüüd toote juurde, eks? (KKK-vahemälu selgitus)
Rääkige meile endast ja tehtud ülesannetest.
Mis on sinu jaoks oluline ettevõttes lisaks finantsidele?