Machine Learning / AI
# antud massiiv a = [1, 20, 10, 0, 59, 63, 0, 88, 0] -> [0, 0, 0, 1, 20, 10, 59, 63, 88] # tuleb kirjutada optimaalse funktsioon, mis liigub nullid massiivi algusesse ja säilitab ülejäänud elementide järjekorra def move_zeros_to_left(a: List[int]) -> List[int]: pass
Racontes-moi le gradient de descente : quels types existent ?
Kas teil on kogemusi ajaridade ja PySparkiga?
Rääkige mulle rohkem töötajate väljalangemise prognoosimise projektist: mida te tegite, milliseid andmeid kasutasite, miks valisite CatBoost?
Kuidas aitavad Gradient Clipping ja Warmup võidelda gradientide plahvatusohtude ja kaotuse hajumisega õppimise alguses?
Racontes, kas tevi aizņēma šajos 2 mēnešos: atpūtās, meklēji darbu, bija projekti?
Rääkige mulle oma motivatsioonist, miks soovite töökohta vahetada?
Kuidas korraldati kirjed ja agregatsioonid kolmekuulise libiseva akna jaoks churni projektis?
// Rühmitatud massiiv a mitte vähenemises järjekorras, elemendi indeks ja täisarv k. // Tuleb tagastada mis tahes järjekorras k arvust massiivist, mis on väärtuslikult kõige lähemal elemendile a[index]. // Piirangud: // Massiivi suurus 1 <= N <= 10^6; // Massiivi elemendid: -10^9 <= a[i] <= 10^9; // Number 0 <= k <= N; // Elemendi indeks 0 <= index < N.
Rääkige oma kogemusest, millega olete viimase viie aasta jooksul tegelenud?
Kas me saame muuta ainult ühte väärtust tuple'is, mis on sõnastiku väärtus?
Analüüsi eraldi prefill ja decode: Q/K/V, maatriksivormid ja faaside erinevused.
Kuidas hoiate oma teadmised ajakohasena kiiresti muutuvas tehnoloogilises keskkonnas?
Kuidas valisite mudeli embedimiseks? Kas toimus dokumentide filtreerimine ja re-ranking etapp?
Kuidas sa ühendad õppimise ja töö samaaegselt?
Kuidas ehitaksite andmete ja omaduste torujuhtme arutatud lahenduse jaoks?
Viimastel ajal on palju närvivõrke — kuidas sa neid tööl kasutad, kui sageli ja kuidas täpselt?
Kui sa oleksid meeskonnajuht, kes otsustab, kuidas protsessid erinevates meeskondades, mis arendavad sarnaseid botte, toimivad – kas igaüks kirjutaks oma teenuse oma raamatukogudes või ühendaksid kõik üheks lahenduseks?
Milliseid mudeleid kasutas regressiooni ja klassifikatsiooni ülesannetes, kui palju tunnuseid oli ja kuidas koolitus toimus?
Palun, täpsustage oma palgasoovid.