Machine Learning / AI
Kuidas läheneda ühe sõna joondamisele fonemide järgi? Kuidas kasutada wav2vec2, et saada täpseid fonemide piire?
Kuidas valiti hübriidotsingu koefitsiendid?
Kuidas sa otsiksid tabelit, kus on kliendi, ettevõtte direktori ja tema välja andmed, kui sa ei tea, kus need andmed asuvad ja sul ei ole kellegi, kellelt küsida?
Rääkige meile, mida teate otsingu, järjestamise, soovituste ja personaliseerimise ülesannetest.
Kuidas tehti embedderi täiendõpe: LoRA või täieliku täiendõppega?
Räägi oma viimasest projektist, mida sa saavutasid.
Rääkige endast, oma kogemusest ja võtmeprojektidest (eriti ettevõtte GPT-süsteemist [ettevõttes]).
Kas saame kasutada samu mõõdikuid, kui mõõdame kvaliteeti top-K abil ja mõõdikut, mida küsime kasutajalt (meeldib/mitte meeldib)? Või on need erinevad asjad?
Kuidas te valideerisite LoRA täppisõpet?
Kuidas töötab kontrastkaotus in-batch negatiividega?
Kas kaalud kaugtöö vormi asukoha osas?
Selgitage lihtsate sõnadega, kuidas teie süsteem ühe kasutaja jaoks töötab, ilma asünkroonsuseta.
Kas teil on kogemusi ajaridade ja PySparkiga?
Mis on LangGraph? Miks seda kasutada LangChain või tühja API asemel?
Rääkige mulle rohkem töötajate väljalangemise prognoosimise projektist: mida te tegite, milliseid andmeid kasutasite, miks valisite CatBoost?
Kuidas valitakse tunnused Random Forestis?
Kas saaks rohkem rääkida? (RAG-süsteemi kaitsmisest hallutsinatsioonide eest)
Kirjeldage, kuidas töötab toetavate vektorite meetod (SVM) ja selle seos lineaarsete mudelitega.
Kuidas dialoogi ja konteksti kasv mõjutab vastuste töötlemise kiirust?
Mida sa praegu endale otsid?