Kuidas valitakse tunnused Random Forestis?

Random Forest'is valitakse tunnused juhuslikult iga puu sõlme parima jagamise otsimisel. Täpsemalt, iga sõlme jaoks valitakse juhuslikult alamhulk tunnustest (tavaliselt on alamhulga suurus ruutjuur kogu tunnuste arvust klassifikatsioonülesannete jaoks), ja nende hulgast valitakse see tunnus, mis pakub parimat andmete eraldamist kriteeriumi järgi (näiteks entropia vähendamine või Gini indeks). See juhuslik tunnuste valik aitab vähendada puudevahelist korrelatsiooni ja parandada mudeli üldistamise võimet.