Machine Learning / AI
Kuidas lähenete hüperparameetrite valikule mudelil?
Miks ei saa lihtsalt kokku liita BM25 ja tihedate sisendite skoorid?
-- 1.1 Mida näitab päring: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Kuidas muutub vastus, kui vahetame JOIN tüübi LEFT-ks? -- 1.3 Näidake selle päringu operatsioonide täitmise järjekord. -- 2. campaigns tabel parandati: duplikaadid eemaldati, lisati võti (PK). -- Viidi läbi rohkem kampaaniaid, vigade tõttu hakkasid kasutajatel tekkima ebaõnnestunud kommunikatsioonikatsetused ning mõnel ei õnnestunud üldse näidata. -- Kasutajatele saadetud promokampaaniate kohta: -- 2.1 Kirjutage päring, mis näitab, kui palju kasutajaid on edukalt saanud kommunikatsiooni iga kampaania kohta. -- 2.2 Muutke päringut, et näidata: kui palju kasutajaid ei ole saanud ühtegi edukat kommunikatsiooni, iga kampaania kohta.
Räägi mulle masinõppe ansamblitest.
Mis on partii normaliseerimine?
Kas sa olid peamine Data Science meeskonnas [ettevõte]? Millised lähenemised ja tehnoloogiad tulid sinult ning millised määras tehniline juht?
Kuidas mõista, millise kahe stsenaariumi (dokumendid või inimesed) puhul peaks süsteem töötama, kui kasutaja küsimus saabub?
Kas andis andmete ettevalmistust, erimärkide puhastamist või lihtsalt kõike, mida operaator ütles?
Palun rääkige meile täpselt, milline projekt see oli ja millised olid teie täpsed ülesanded.
Kas oled valmis kaaluma osalise tööajaga ja kombinatsiooniprojekte?
Kuidas toimub FAISS indeksi inkrementaalne uuendamine tootmises?
Kuidas LLM eraldab päringust vajalikud andmed tööriistale edastamiseks?
Räägi mulle regulatsioonist: mis see on, milleks see on vajalik, millised tüübid on olemas.
Kuidas üldiselt tegelete vananenud dokumentidega?
Rääkige meile Momentumist: millised on selle omadused?
Rääkige edukast klassikalisest mudelist — töötajate voolavuse prognoosimisest.
Milline kahju (loss) funktsioon kasutatakse vaikimisi lineaarregressioonis?
Millal valite täis partii gradientide languse vs mini-partii vs stokastilise gradientide languse? Miks on erinevaid variante?
Kuidas töötab K-keskme klasterdamise algoritm? Palun andke sellele küsimusele suuline vastus.
Kas saaksite selgitada, kuidas täpselt arvutatakse F1-skoor, kasutades täpsust ja tagasivõtmist?