Machine Learning / AI
Kuidas sa alustasid dialoogide kvaliteedi hindamise projektiga tegelemist? Milliseid andmeid sul oli, millist lähenemist sa valisid?
Räägi oma viimasest projektist, mida sa saavutasid.
Kuidas hinnata agenti, kes rakendab RAG?
Rääkige meile oma karjääri ülevaatest: rollide tüübid, tööstusharud, peamised projektid.
Rakenda järk-järgult töötajate voolavuse prognoosimise projekti: äritegevuse ülesanne, ML ülesande sõnastamine, mõõdikud ja andmed.
НорникельMis on sparse-vektor? Kuidas see erineb tihedast vektorist?
Kas saab kasutada dekoraatorit ilma @ süntaksita?
X5 techMis on hübriidotsing ja mis on selle peamine idee?
Ülesanne: 1000 dokumendis on 10 peaaegu identsed (erineb ainult number keskel — kõne hind erinevates piirkondades). Kuidas see mõjutab RAG-i ja kuidas probleemi lahendada?
Kuidas dialoogi ja konteksti kasv mõjutab vastuste töötlemise kiirust?
2gisOn 100 münti, millest üks on võlts — mõlemal pool on kaks kotka. Valime juhuslikult mündi, viskame selle ja tuleb kotkas. Kui suur on tõenäosus, et münt on võlts? Selgitage lahendust (kasutades Bayesi valemit).
Ozon FreshRääkige oma kõige huvitavamast projektist NLP ja LLM valdkonnas, sealhulgas arhitektuurist ja lahenduse hindamisest.
Mida näitab PR-AUC ja millal on mõistlik seda kasutada?
AstonKuidas erineb stokastiline gradientlangus klassikalisest?
AvitoKas sul on kogemusi PyTorchiga, milliseid ülesandeid sa sellega tegid?
Selles skeemis, kui kasutaja kirjutab sõna «tere», see läheb RAG-i ja saab vastuse RAG-i kaudu sõnaga «tere». Kuidas me saame seda näha/ennetada?
X5 techKas soovite jääda just Node.js ja React juurde või olete valmis teisele tehnoloogiale (ML kontekstis)?
ТочкаKui huvitav on sukelduda soovitussüsteemidesse?
iviMis juhtub mudeli kvaliteediga, kui eemaldame juhusliku metsa ja gradientboostingu esimese ja viimase puu?
iviMilles mõõdeti mudeli valiku metrikad (milline andmekogum)?